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百度新公司入界医械行业

2020-10-09

来源: 医疗器械经销商联盟

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     近日,根据腾讯科技消息,生命科学平台公司百图生科(英文简称“BioMap”)正式成立。

 

      百度创始人、董事长兼CEO李彦宏确定将作为牵头发起人,亲自出任新公司的董事长,BV百度风投CEO刘维作为联合创始人,担任百图生科CEO。

 

      官网信息显示,百图生科计划投入上百亿元建设自主可控的生物计算平台,利用前沿算法、智能传感器、智能芯片、微纳机器人等AI能力解决生命科学问题。利用技术+资本,加速药物设计、靶点发现、精准诊断数字医疗等精准生命科学产品的研发。 

 

      据介绍,百图生科业务将分为两大阶段:

 

      第一阶段利用前沿AI技术构建完整的生物计算平台,并与提供新的数据轴和新的数据分析、药物设计工具的初创企业或研究机构携手。

 

      第二阶段,将深度参与或主导发起新型精准药物和精准诊断产品的研发,或推出极具创新性的精准生命科学产品。

 

      以生物计算平台为基础,百图生科还将投入关键底层数据设备和计算技术的研发,加速高通量类器官芯片、高分辨物质观测设备、新的组学采集分析设备、蛋白质模拟和生物计算专用芯片的研发,为生命科学行业带来新的数据轴和计算能力,实现对这些关键共性平台技术的自主可控。

 

 


      早已盯上医疗器械行业

 

 

      这是2020年百度第二次成立新公司涉及医疗器械业务。

 

      3月12日,百度成立全资子公司——百度健康(北京)科技有限公司,注册资本为3000万,经营范围包括技术开发、技术转让、技术推广;软件开发;销售化妆品、卫生用品、消毒用品、电子产品、医疗器械I、II类等。

 

      其实早在2018年,百度已开始布局医疗器械。

 

      2018年初,百度内部成立“百度灵医”团队。官网介绍,百度灵医定位于“AI赋能基层医疗”,聚合百度的自然语言处理、知识图谱、图像识别、语音识别等多项AI综合能力,以达到提升诊断能力,降低误诊漏诊率,服务基层患者的目的。

 

      2018年11月,在百度2018世界大会上,百度公司创始人、董事长兼CEO李彦宏亲自为百度AI眼底筛查一体机的发布站台。据悉,该仪器通过人工智能技术,可以提高眼科医生的诊疗效率。

 

      2019年2月11日,企查查信息显示,百度在线网络技术(北京)有限公司经营范围发生变更,出现了“医疗器械II类”和“销售第三类医疗器械”的内容。

 

      百度方面回应称将向全国500个贫困县医疗点捐赠AI眼底筛查一体机,覆盖5600万眼疾风险人群,但依据国家相关法规要求,需要先在营业执照增加医疗器械经营资质,才可以进行相关硬件的采购及捐赠行为。

 

      接着,百度以2252万入股东软医疗——3月20日,据多家媒体报道,企查查数据显示,沈阳东软医疗系统有限公司发生工商变更,新增股东中包括百度在线网络技术(北京)有限公司,百度认缴出资额为2252.0143万元。

 

 

 

      在器械行业面临挑战

 

 

      从BAT等国内知名互联网公司对医疗器械的布局来看,多以AI+医疗器械为切入点,多集中在影像领域。

 

      即人工智能利用深度学习模型对图像特征的提取能力,完成影像分类、自动检测、图形分割、图像重建等任务。常见的应用环节是辅助诊断(影像辅助诊断、病理诊断)、影像辅助手术、智能放疗。

 

      如今年2月28日,百度飞桨表示,连心医疗团队基于百度飞桨平台开发的“基于CT影像的肺炎筛查与病情预评估AI系统”正式上线。

 

      同在2月,阿里达摩院医疗团队与浙大一附院、万里云、长远佳和古珀医院等多家机构合作拿到了5000多个CT影像样本;华为云宣布与华中科技大学、蓝网科技等通力协作,研发并推出新型冠状病毒肺炎AI辅助医学影像量化分析服务。

 

      据亿欧智库不完全统计,截至2019年7月,在中国市场活跃的医疗人工智能企业共126家,与2017年的统计数据(131家)基本持平。

 

      其中开展医学影像业务的企业数量最多,共57家,其次是开展疾病风险预测业务的企业,数量为41家。

 

      但是值得考虑的是,虽然这些互联网或人工智能企业在AI领域存在优势,但是其一般在影像生成后进行处理,信息挖掘有限。

 

      据获悉,不同于其他企业的AI侧重“影像后处理”和辅助诊断领域,其AI等应用直接嵌入医疗设备,可以实现处理最原始的数据,进而更精准提供影像等相关信息。

 

      因此,如何和自身推出AI应用的械企竞争,或许将成为百度等企业目前的重点问题之一,另一方面,如何拓展AI在医疗器械领域的应用或许也是突破口之一。

 

      据了解,除了医学影像,医疗AI目前还可应用与辅助诊疗(大数据临床辅助决策)、健康管理、疾病风险与预测以及药物研发等领域。


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